Web3 & DApp-Entwicklung mit Social Media Marketing, WordPress, SEO und KI-Integration
Starte durch im digitalen Marketing mit Web3 & DApp-Entwicklung: Du kombinierst Web3 & DApp-Entwicklung mit Social Media Marketing, WordPress und SEO und KI-Integration und steigerst Reichweite und Conversion gezielt – von der Kampagnenplanung bis zur Erfolgsmessung.
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Was du in dieser Weiterbildung lernst
Diese Weiterbildung vermittelt praxisnahes Wissen an der Schnittstelle von digitalem Marketing und KI-gestützter Automatisierung. Teilnehmende lernen, wie Social-Media-Strategien entwickelt, Content-Kalender erstellt und Community-Management sowie bezahlte Werbung auf Plattformen wie Facebook und Instagram effektiv eingesetzt werden. Ergänzend werden SEO-Grundlagen, Keyword-Recherche, Onpage- und Offpage-Optimierung sowie die Analyse von Performance-Kennzahlen wie Clicks, Conversions und ROAS behandelt. Im Bereich SEA liegt der Fokus auf der Erstellung und Optimierung von Google-Ads-Kampagnen, Retargeting-Strategien und dem Einsatz von KI für programmatische Werbung. Die KI-Module decken Prompting-Techniken, Chatbot-Entwicklung, Bilderzeugung sowie Machine Learning und Deep Learning ab. Abgerundet wird die Weiterbildung durch KI-Prozesskoordination: Teilnehmende analysieren betriebliche Abläufe, setzen KI-gestützte Workflows mit Low- und No-Code-Tools um und steigern damit Effizienz und Skalierbarkeit im Unternehmen. Die Kombination aus Social Media Marketing, SEO, SEA und KI-Integration bereitet auf die Anforderungen moderner digitaler Geschäftsmodelle vor.
* Social-Media-Strategien entwickeln, Content-Kalender planen und bezahlte Kampagnen auf Facebook und Instagram mit Retargeting und Analytics optimieren
* SEO und SEA kombiniert einsetzen: Keyword-Recherche, Onpage-Optimierung, Backlink-Strategien und Google-Ads-Kampagnen anhand von Kennzahlen wie ROAS und Conversions auswerten
* KI-Grundlagen anwenden: Prompting-Techniken für Textgenerierung, NLP, Chatbot-Entwicklung sowie Bilderzeugung und Deepfake-Anwendungen praktisch einsetzen
* KI-Modelle entwickeln, testen und skalieren: Machine Learning, Deep Learning, Automatisierungstechniken sowie ethische und datenschutzrechtliche Rahmenbedingungen berücksichtigen
* Betriebliche Prozesse analysieren, digitalisieren und mit KI-gestützten Workflows sowie Low-/No-Code-Tools automatisieren, um Effizienz und Skalierbarkeit zu steigern
Bereits durchgestartet
Erfolge unserer Teilnehmer
Kein Video-Kurs. Live-Unterricht, zertifizierte Abschlüsse — direkt auf den Jobmarkt ausgerichtet.
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