Social Media Marketing mit SEO, SEA und Content-Strategie – inkl. KI-Anwendungen
Starte durch im digitalen Marketing mit Social Media Marketing: Du kombinierst Social Media Marketing mit SEO, SEA und Content-Strategie und inkl. KI-Anwendungen und steigerst Reichweite und Conversion gezielt – von der Kampagnenplanung bis zur Erfolgsmessung.
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Was du in dieser Weiterbildung lernst
Diese Weiterbildung vermittelt praxisnahes Wissen im Social Media Marketing und verbindet es gezielt mit SEO, SEA und modernen KI-Anwendungen. Teilnehmende lernen, wie Suchmaschinenoptimierung und bezahlte Suchanzeigen strategisch eingesetzt werden, um organische und bezahlte Reichweite zu maximieren. Dabei werden Themen wie Keyword-Recherche, Onpage- und Offpage-Optimierung, Google Ads Kampagnenstrukturierung sowie Retargeting-Strategien praxisorientiert behandelt. Im Bereich Social Media Marketing stehen die Entwicklung einer kanalübergreifenden Strategie, Community-Management, Content-Planung und die Analyse von Plattform-Kennzahlen im Mittelpunkt. Ergänzend dazu werden KI-Tools und Prompting-Techniken eingeführt, die in der Content-Erstellung, Automatisierung und programmatischen Werbung eingesetzt werden können. Die Weiterbildung richtet sich an Personen, die ein fundiertes Verständnis digitaler Marketingkanäle aufbauen und gleichzeitig den Einsatz von Künstlicher Intelligenz im Marketing-Alltag erlernen möchten. Mit insgesamt 800 Unterrichtseinheiten deckt das Programm alle relevanten Bereiche des digitalen Marketings systematisch ab.
* SEO-Grundlagen und technische Optimierung: Keyword-Recherche, Onpage- und Offpage-Maßnahmen, Backlink-Strategien sowie Analyse von Kennzahlen wie Clicks, Conversions und ROAS.
* Google Ads und Display-Werbung: Aufbau strukturierter SEA-Kampagnen, Einrichtung von Anzeigengruppen, Retargeting sowie KI-gestützte programmatische Werbung.
* Social Media Strategie und Community-Management: Kanalauswahl, Content-Kalender-Erstellung, Analytics-Auswertung und bezahlte Anzeigenformate auf Facebook und Instagram.
* KI-Anwendungen im Marketing: Einsatz von Prompting-Techniken zur Textgenerierung, Nutzung von KI für Bilderzeugung sowie Automatisierung von Marketing-Prozessen.
* Zielgruppenanalyse und Kampagnenoptimierung: Zielgruppendefinition, Retargeting-Strategien und datenbasierte Optimierung von Kampagnen über alle digitalen Kanäle hinweg.
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