Prompt Engineering: KI-Sprachmodelle gezielt einsetzen und beruflich nutzen

Diese Weiterbildung vermittelt praxisnahes Prompt Engineering und den gezielten Einsatz von KI-Sprachmodellen im beruflichen Alltag. Vom Grundlagenwissen über künstliche Intelligenz bis zur eigenständigen Entwicklung und Optimierung von KI-Modellen werden alle relevanten Kompetenzen systematisch aufgebaut. Teilnehmende lernen, Prompting-Techniken für Textgenerierung, NLP und Chatbot-Entwicklung anzuwenden, KI-gestützte Workflows mit Low-/No-Code-Tools umzusetzen und Automatisierungspotenziale in betrieblichen Prozessen zu identifizieren. Ergänzt wird das technische Wissen durch strategische Inhalte zur Entwicklung und Steuerung von KI-Projekten im Unternehmenskontext sowie durch Kenntnisse zu ethischen, rechtlichen und datenschutzrelevanten Rahmenbedingungen. Kommunikations- und Konfliktmanagementkompetenzen stärken die Fähigkeit, KI-Einführungsprozesse und Veränderungen im Team souverän zu begleiten. Abgerundet wird die Weiterbildung durch Methoden für hybrides und virtuelles Lehren und Lernen, sodass Absolventen KI-Wissen auch weitergeben und in modernen Arbeitsumgebungen anwenden können. Die Weiterbildung richtet sich an Fach- und Führungskräfte, Projektverantwortliche und alle, die Prompt Engineering und KI-Anwendungen strukturiert und nachhaltig in ihre berufliche Praxis integrieren möchten.

* Prompting-Techniken gezielt anwenden: Textgenerierung, NLP und Chatbot-Entwicklung mit KI-Sprachmodellen praxisnah umsetzen

* KI-Modelle entwickeln und optimieren: Machine Learning, Deep Learning und Automatisierungstechniken von der Konzeption bis zum Testing

* Betriebliche Prozesse digitalisieren: KI-gestützte Workflows mit Low-/No-Code-Tools analysieren, implementieren und skalieren

* KI-Projekte strategisch steuern: Potenziale bewerten, Ressourcen managen und Change-Management im Unternehmenskontext gestalten

* Rechtliche und ethische Grundlagen kennen: Datenschutz, Sicherheitsanforderungen und gesetzliche Rahmenbedingungen beim KI-Einsatz berücksichtigen