Online Marketing: SEO, SEA und Social Media – Suchmaschinenkampagnen professionell planen und umsetzen

Diese Weiterbildung im Online Marketing vermittelt praxisnahes Wissen zu den drei zentralen Disziplinen SEO, SEA und Social Media – ergänzt durch fundierte KI-Kompetenz für den modernen Marketingalltag. Im SEO-Teil lernen Teilnehmende, wie Suchmaschinen funktionieren, wie Keyword-Recherche und Onpage- sowie Offpage-Optimierung zusammenspielen und wie SEO-Performance anhand von Kennzahlen wie Clicks, Conversions und ROAS gemessen wird. Im SEA-Modul steht die strukturierte Planung und Optimierung von Google Ads-Kampagnen im Vordergrund – von der Anzeigengruppe bis zum Retargeting mit programmatischer Werbung. Das Social-Media-Marketing-Modul deckt Strategie, Content-Planung, Community-Management sowie bezahlte Werbung auf Plattformen wie Facebook und Instagram ab. Darüber hinaus werden KI-Grundlagen, Prompting-Techniken, Machine Learning und KI-gestützte Automatisierung von Marketingprozessen behandelt – inklusive ethischer und rechtlicher Rahmenbedingungen. Abschließend zeigt das Modul zur KI-Prozesskoordination, wie Automatisierungspotenziale erkannt und mit Low-/No-Code-Tools in skalierbare Workflows überführt werden. Die Weiterbildung richtet sich an Personen, die Suchmaschinenkampagnen professionell planen, umsetzen und mit KI-Methoden effizient skalieren möchten.

* SEO-Strategien entwickeln: Keyword-Recherche, Onpage-/Offpage-Optimierung und Performance-Analyse mit Kennzahlen wie Conversions und ROAS

* Google Ads-Kampagnen strukturiert aufsetzen, Anzeigengruppen einrichten und durch Retargeting sowie KI-gestützte programmatische Werbung optimieren

* Social-Media-Kanäle strategisch bespielen: Content-Kalender erstellen, Community managen und bezahlte Kampagnen auf Facebook und Instagram auswerten

* KI-Methoden anwenden: Prompting-Techniken, Bilderzeugung, NLP und Machine Learning gezielt im Marketingkontext einsetzen und Modelle evaluieren

* Betriebliche Marketingprozesse mit Low-/No-Code-KI-Tools automatisieren und KI-Projekte unter Berücksichtigung von Datenschutz und Skalierbarkeit umsetzen