Künstliche Intelligenz: Strategieentwicklung und praxisnahe Umsetzung im Unternehmen

Diese Weiterbildung vermittelt fundiertes Wissen zur strategischen Planung und praktischen Umsetzung von KI im Unternehmenskontext. Teilnehmende lernen, wie Künstliche Intelligenz von den Grundlagen bis hin zu fortgeschrittenen Machine-Learning- und Deep-Learning-Methoden eingesetzt wird, um Geschäftsprozesse zu analysieren, zu digitalisieren und gezielt zu automatisieren. Mithilfe von Low- und No-Code-Tools sowie KI-gestützten Workflows werden Automatisierungspotenziale erkannt und praxisnah realisiert. Ergänzt wird das KI-Wissen durch agile Methoden wie Scrum und skalierte Frameworks, die eine strukturierte Einführung und Steuerung von KI-Projekten im Unternehmen ermöglichen. Strategisches Qualitätsmanagement und klassisches Projektmanagement nach IPMA sorgen dafür, dass KI-Initiativen nachhaltig in die Unternehmensstrategie integriert und zielgerichtet gesteuert werden. Ethische, rechtliche und datenschutzrelevante Aspekte des KI-Einsatzes sind ebenso Bestandteil wie der Aufbau kommunikativer und konfliktlösender Kompetenzen, die für die teamübergreifende Umsetzung von KI-Projekten unerlässlich sind. Die Kombination aus technischem KI-Wissen, Prozessmanagement und Führungskompetenz befähigt Fach- und Führungskräfte, KI-Strategien im Unternehmen eigenständig zu entwickeln und erfolgreich umzusetzen.

* KI-Grundlagen, Prompting-Techniken, Bilderkennung und Generative AI bis hin zu Machine Learning und Deep Learning – aufbauend über zwei Kursstufen vermittelt

* Automatisierungspotenziale in Geschäftsprozessen identifizieren und KI-gestützte Workflows mit Low-/No-Code-Tools operativ umsetzen

* KI-Projekte mit agilen Methoden (Scrum, PSM I, Scaled Professional Scrum) und klassischem Projektmanagement nach IPMA strukturiert planen und steuern

* Qualitätsstrategien mit Unternehmenszielen verknüpfen und KI-Initiativen durch strategisches Qualitätsmanagement und messbare Kennzahlen nachhaltig verankern

* Ethische und rechtliche Rahmenbedingungen des KI-Einsatzes sowie kommunikative Kompetenzen für die team- und organisationsübergreifende Umsetzung von KI-Vorhaben