Künstliche Intelligenz für Entwickler – Grundlagen, Anwendung und Qualitätsmanagement

Diese Weiterbildung vermittelt Entwicklerinnen und Entwicklern fundiertes Wissen im Bereich Künstliche Intelligenz – von den Grundlagen bis zur produktiven Anwendung in komplexen Unternehmensumgebungen. Beginnend mit KI-Basiskonzepten, Prompting-Techniken, NLP und Bildverarbeitung werden im Aufbaukurs Machine Learning, Deep Learning sowie die Entwicklung und das Testing eigener KI-Modelle vertieft. Ein eigenes Modul zur KI-Prozesskoordination befähigt dazu, betriebliche Automatisierungspotenziale zu identifizieren und mit Low-/No-Code-Tools in skalierbare Workflows zu überführen. Die agile Skalierung von KI-Projekten wird durch das Scaled Professional Scrum®-Modul adressiert, das Frameworks wie SAFe, LeSS und Nexus sowie den Einsatz von Data Science zur Entscheidungsunterstützung behandelt. Abgeschlossen wird die Weiterbildung mit strategischem Qualitätsmanagement: Methoden zur Prozessoptimierung, Qualitätsstrategien und Kennzahlensysteme sichern den nachhaltigen Projekterfolg. Die Kombination aus technischer KI-Kompetenz, Prozessautomatisierung, agilen Methoden und Qualitätssicherung macht diese Weiterbildung zu einer praxisnahen Qualifizierung für Entwickler, die Künstliche Intelligenz professionell und verantwortungsvoll in Unternehmen einsetzen wollen.

* KI-Grundlagen und Anwendung: Prompting, NLP, Chatbot-Entwicklung, Bilderkennung und Bilderzeugung mit praxisnahen Tools

* Entwicklung und Testing eigener KI-Modelle mit Fokus auf Machine Learning, Deep Learning, Datenschutz und rechtliche Rahmenbedingungen

* Analyse und Automatisierung von Geschäftsprozessen mit KI-gestützten Low-/No-Code-Workflows zur Effizienz- und Qualitätssteigerung

* Skalierung von KI-Projekten im agilen Umfeld mit Scrum-Frameworks wie SAFe, LeSS, Nexus und Vorbereitung auf die SPS-Zertifizierung

* Strategisches Qualitätsmanagement: Qualitätsstrategien, Prozesskennzahlen und kontinuierliche Verbesserung für nachhaltige KI-Projektergebnisse