KI-gestütztes Marketing-Management: Prompt Engineering, SEO, SEA & Social Media

Diese Weiterbildung vermittelt praxisnahes Wissen an der Schnittstelle von Künstlicher Intelligenz und digitalem Marketing. Teilnehmende erlernen zunächst die Grundlagen und rechtlichen Rahmenbedingungen von KI, bevor sie Prompting-Techniken für Textgenerierung, NLP und Content-Erstellung gezielt einsetzen. Aufbauend darauf werden Machine Learning, Deep Learning und KI-gestützte Automatisierung für den Marketingalltag nutzbar gemacht. Im SEO-Bereich werden Keyword-Recherche, Onpage- und Offpage-Optimierung sowie die datenbasierte Auswertung von Kennzahlen wie Clicks, Conversions und ROAS behandelt. Das SEA-Modul umfasst die strukturierte Erstellung und Optimierung von Google Ads-Kampagnen inklusive Retargeting und programmatischer Werbung mit KI-Unterstützung. Ergänzend vermittelt das Social-Media-Modul den Aufbau einer kanalübergreifenden Content-Strategie, Community-Management sowie den gezielten Einsatz von Analytics und bezahlten Anzeigenformaten auf Plattformen wie Facebook und Instagram. Die Weiterbildung richtet sich an Fach- und Führungskräfte, die KI-Technologien strategisch in bestehende Marketing-Prozesse integrieren und ihre digitale Reichweite messbar steigern wollen.

* Prompt Engineering gezielt einsetzen: Prompting-Techniken für Textgenerierung, Chatbot-Entwicklung und KI-gestützte Content-Erstellung im Marketing-Kontext anwenden

* SEO technisch und strategisch beherrschen: Keyword-Recherche, Onpage-/Offpage-Optimierung und Performance-Kennzahlen wie Conversions und ROAS datenbasiert auswerten

* Google Ads-Kampagnen strukturiert aufbauen und optimieren: von der Anzeigengruppe über Keyword-Auswahl bis zu Retargeting und programmatischer Werbung mit KI

* Social-Media-Strategien entwickeln und messen: Content-Kalender erstellen, Community managen und Kampagnen auf Facebook und Instagram mit Analytics kontinuierlich optimieren

* KI-Projekte rechtssicher skalieren: ethische, datenschutzrechtliche und gesetzliche Anforderungen bei der Integration von KI in Geschäfts- und Marketingprozesse berücksichtigen