KI-gestützte Prozessautomatisierung: RPA und Python mit Qualifikationsnachweis Künstliche Intelligenz
Entdecke KI-gestützte Prozessautomatisierung: RPA und nutze KI gezielt: Du lernst KI-gestützte Prozessautomatisierung und RPA und Python mit Qualifikationsnachweis Künstliche Intelligenz zu verstehen und produktiv einzusetzen – von den Grundlagen bis zum eigenständigen KI-Einsatz.
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Was du in dieser Weiterbildung lernst
Diese Weiterbildung vermittelt praxisnahes Wissen zur KI-gestützten Prozessautomatisierung mit Schwerpunkten auf Robotic Process Automation (RPA) und Python. Teilnehmende erwerben fundierte Kenntnisse in Künstlicher Intelligenz – von den Grundlagen über Machine Learning und Deep Learning bis hin zur Entwicklung und Implementierung konkreter KI-Modelle. Themen wie Prompting-Techniken, NLP, Chatbot-Entwicklung sowie KI-Tools wie ChatGPT und Microsoft Copilot werden praxisorientiert behandelt. Die Weiterbildung deckt zudem KI-gestützte Workflows, Low-/No-Code-Automatisierung und Prozessoptimierung ab. Ergänzend werden Qualitätsmanagement, Prozessanalyse und Kennzahlensteuerung vermittelt, um Effizienz und Skalierbarkeit in Unternehmen zu sichern. Rechtliche Rahmenbedingungen, Datenschutz und ethische Aspekte des KI-Einsatzes sind fester Bestandteil des Curriculums. Führungs- und Change-Management-Kompetenzen für die KI-Einführung im Unternehmen runden das Programm ab. Die Weiterbildung schließt mit einem anerkannten Qualifikationsnachweis Künstliche Intelligenz ab und richtet sich an Fach- und Führungskräfte, die Automatisierungspotenziale identifizieren, KI-Projekte steuern und digitale Transformationsprozesse aktiv gestalten möchten.
* Aufbau von KI-Kompetenz von Grundlagenwissen bis zur Entwicklung und Implementierung eigener KI-Modelle mit Machine Learning und Deep Learning
* Praktischer Einsatz von KI-Tools wie ChatGPT, Microsoft Copilot und ComfyUI für Textgenerierung, Bilderkennung und Büroprozesse
* Automatisierung betrieblicher Prozesse mit KI-gestützten Workflows, Low-/No-Code-Tools und Analyse von Automatisierungspotenzialen
* Prozessorientiertes Qualitätsmanagement: Geschäftsprozesse analysieren, dokumentieren, auditieren und mit Kennzahlen steuern
* KI-Projekte strategisch planen und steuern – inklusive Ressourcenmanagement, Change-Management, Datenschutz und gesetzlichen Anforderungen
Bereits durchgestartet
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