Grundlagen Künstliche Intelligenz für Softwareentwickler – KI-Anwendungen, Automatisierung und Qualitätsmanagement

Diese Weiterbildung vermittelt Softwareentwicklern praxisnahes Wissen zur Anwendung von Künstlicher Intelligenz – von den technischen Grundlagen bis zur produktiven Umsetzung in Unternehmensprozessen. Im Einstiegsmodul werden KI-Konzepte, Prompting-Techniken, NLP, Bilderkennung und die Evaluierung von KI-Modellen behandelt. Der Aufbaukurs vertieft Machine Learning, Deep Learning und die Implementierung skalierbarer KI-Systeme unter Berücksichtigung ethischer und rechtlicher Rahmenbedingungen. Im Bereich KI-Prozesskoordination lernen Teilnehmende, Automatisierungspotenziale zu identifizieren, Geschäftsprozesse zu digitalisieren und KI-gestützte Workflows mit Low-/No-Code-Tools umzusetzen. Das Modul Scaled Professional Scrum® verbindet agile Skalierungsframeworks wie SAFe, LeSS und Nexus mit dem gezielten Einsatz von Data Science und KI zur Entscheidungsunterstützung in komplexen Projektstrukturen. Abschließend vermittelt das Modul Strategisches Qualitätsmanagement, wie Qualitätsstrategien mit Unternehmenszielen verknüpft, Prozesse optimiert und durch Digitalisierung nachhaltig verbessert werden. Die Weiterbildung richtet sich an Entwicklerinnen und Entwickler, die KI-Anwendungen gezielt einsetzen, automatisieren und qualitätsgesichert in agile Softwareprojekte integrieren möchten.

* KI-Grundlagen, Prompting, NLP und Bilderkennung bis hin zu Machine Learning und Deep Learning – aufeinander aufbauend in zwei Modulen

* Entwicklung und Implementierung von KI-Modellen inklusive Testing, Datenvorbereitung und Bewertung ethischer sowie rechtlicher Anforderungen

* Analyse und Optimierung von Geschäftsprozessen durch KI-gestützte Automatisierung mit Low-/No-Code-Tools wie ComfyUI

* Einsatz von Scrum-Skalierungsframeworks (SAFe, LeSS, Nexus) kombiniert mit KI- und Data-Science-Methoden zur agilen Entscheidungsunterstützung

* Strategisches Qualitätsmanagement mit messbaren Kennzahlen, Prozessoptimierungsmethoden und digitalisierten Qualitätsstrategien im Projektumfeld