Digital Marketing: SEO, SEA und Social Media Ads mit Google Ads und KI-gestützten Werbestrategien

Diese Weiterbildung im Digital Marketing vermittelt praxisnahes Wissen in den drei zentralen Disziplinen SEO, SEA und Social Media Advertising – ergänzt durch den gezielten Einsatz von Künstlicher Intelligenz in modernen Werbestrategien. Im Bereich SEO lernen Teilnehmende, wie Onpage- und Offpage-Optimierung, Keyword-Recherche und technisches SEO systematisch eingesetzt werden, um Sichtbarkeit in Suchmaschinen zu steigern. Der SEA-Schwerpunkt mit Google Ads umfasst die Erstellung und Optimierung von Suchanzeigen, Display-Kampagnen sowie Retargeting-Strategien und nutzt KI für programmatische Werbung. Im Social-Media-Marketing werden Anzeigenformate auf Plattformen wie Facebook und Instagram, Zielgruppendefinition und Kampagnenüberwachung behandelt. Zwei dedizierte KI-Module – vom Grundlagenwissen über Prompting und NLP bis hin zu Machine Learning, Deep Learning und der Entwicklung eigener KI-Modelle – befähigen Teilnehmende, KI-gestützte Automatisierung und Content-Generierung in reale Marketingprozesse zu integrieren. Rechtliche und ethische Aspekte des KI-Einsatzes sowie Datenschutzanforderungen runden die Ausbildung ab. Die Weiterbildung richtet sich an Personen, die ein fundiertes, zukunftsorientiertes Digital-Marketing-Profil aufbauen möchten.

* SEO-Kenntnisse aufbauen: Keyword-Recherche, Onpage-/Offpage-Optimierung, technisches SEO und Performance-Analyse mit KPIs wie Clicks, Conversions und ROAS

* Google Ads-Kampagnen strukturieren, Anzeigengruppen einrichten, Display-Werbung schalten und Retargeting sowie KI-gestützte programmatische Werbung einsetzen

* Social-Media-Strategien entwickeln, Content-Kalender erstellen und bezahlte Anzeigen auf Facebook und Instagram mit Zielgruppen-Targeting und Retargeting steuern

* KI-Grundlagen anwenden: Prompting-Techniken für Textgenerierung, NLP, Chatbots sowie KI-gestützte Bilderzeugung und Automatisierung im Marketingkontext nutzen

* KI-Modelle entwickeln, testen und skalieren – inklusive Machine Learning, Deep Learning, ethischer Rahmenbedingungen, Datenschutz und praxisorientierter Abschlussprojekte