Datenschutz im KI-Einsatz: Grundlagen, Anwendung und rechtliche Anforderungen

Der KI-Einsatz in Unternehmen wächst rasant – doch mit ihm steigen auch die Anforderungen an Datenschutz, Rechtssicherheit und verantwortungsvolle Anwendung. Diese Weiterbildung vermittelt fundiertes Wissen über Künstliche Intelligenz und verbindet technische Grundlagen mit den rechtlichen und ethischen Rahmenbedingungen, die beim produktiven KI-Einsatz gelten. Teilnehmende lernen, KI-Tools wie ChatGPT und Microsoft Copilot datenschutzkonform im Büroalltag einzusetzen, Prompting-Techniken gezielt zu nutzen und KI-Modelle zu evaluieren sowie zu optimieren. Im Aufbaukurs werden Machine Learning, Deep Learning und Automatisierungstechniken vertieft – inklusive Entwicklung und Testing eigener KI-Modelle. Der Bereich KI-Prozesskoordination ergänzt die technischen Inhalte durch den Fokus auf betriebliche Prozessanalyse, Digitalisierung und den Einsatz von Low-/No-Code-Automatisierungslösungen. Datenschutz, Sicherheit und gesetzliche Anforderungen wie die DSGVO sind durchgängig in alle Module integriert und werden anhand praxisnaher Projekte angewendet. Die Weiterbildung richtet sich an Fach- und Führungskräfte, die KI strukturiert, effizient und rechtlich abgesichert in ihren Arbeitsalltag integrieren möchten.

* Datenschutz und rechtliche Anforderungen beim KI-Einsatz – von der DSGVO bis zu gesetzlichen Rahmenbedingungen für KI-Modelle und automatisierte Prozesse

* Praxisnaher Umgang mit KI-Tools wie ChatGPT und Microsoft Copilot für Texterstellung, E-Mails und Dokumentation unter Berücksichtigung von Sicherheitsaspekten

* Anwendung von Prompting-Techniken sowie Nutzung von KI für Bilderkennung, Bilderzeugung und Deepfake-Erkennung in realen Unternehmenskontexten

* Vertiefung in Machine Learning und Deep Learning: Entwicklung, Implementierung und Performance-Management von KI-Modellen zur Prozessoptimierung

* Analyse und Digitalisierung betrieblicher Geschäftsprozesse sowie Umsetzung KI-gestützter Workflows mit Low-/No-Code-Tools zur Steigerung von Effizienz und Skalierbarkeit