Agile Datenbankentwicklung und Data Science mit Scrum

Diese Weiterbildung verbindet agile Methoden mit Datenbankentwicklung und Data Science und bereitet Teilnehmende systematisch auf mehrere Scrum-Zertifizierungen vor. Aufbauend auf den Grundlagen des Scrum-Frameworks werden die Rollen Scrum Master und Product Owner von der Basis- bis zur Fortgeschrittenenstufe behandelt – mit direkter Vorbereitung auf die Zertifizierungen PSM I, PSM II, PSPO I und PSPO II. Ergänzt wird dies durch Evidence-Based Management (PAL-EBM), das Methoden zur Bewertung von Produktwert, Hypothesentests und Geschäftsmetriken vermittelt. Im Modul Scaled Professional Scrum werden Skalierungsframeworks wie SAFe, LeSS, Scrum@Scale und Nexus praxisnah eingeführt, ergänzt durch den Einsatz von Data Science und KI zur Entscheidungsunterstützung in komplexen Organisationen. Praktische Projektarbeit mit Jira und Confluence sowie ein dediziertes KI-Modul zu Prompting, NLP, Bilderkennung und Modelloptimierung runden die Weiterbildung ab. Die Kombination aus agilem Projektmanagement, skalierten Scrum-Ansätzen und KI-Anwendung macht diese Weiterbildung besonders relevant für Fach- und Führungskräfte, die agile Transformationen in datengetriebenen Umgebungen gestalten wollen.

* Vorbereitung auf vier Scrum.org-Zertifizierungen: PSM I, PSM II, PSPO I und PSPO II mit strukturiertem Lernaufbau von Grundlagen bis Advanced-Level

* Evidence-Based Management: Analyse von Current Value, Unrealized Value, Time to Market und Ability to Innovate zur messbaren Steuerung des Produktwerts

* Skalierung von Scrum mit Nexus, SAFe, LeSS und Scrum@Scale sowie Einsatz von KI und Big Data zur Entscheidungsunterstützung in Unternehmensstrukturen

* Praktische Projektdurchführung mit Jira und Confluence inklusive Sprint Planning, Daily Scrum, Review und Retrospektive anhand realer Projektszenarien

* KI-Anwendung in der Praxis: Prompting-Techniken, NLP, Chatbot-Entwicklung, Bilderkennung und Optimierung von KI-Modellen für den Unternehmenseinsatz