Prompt Engineering und KI-Kommunikation mit Zusatzqualifikation AI-Development & Data Science

Diese Weiterbildung vermittelt fundierte Kenntnisse im Prompt Engineering und in der praxisorientierten Anwendung von KI-Technologien – von der Textgenerierung über NLP bis hin zur Bildverarbeitung. Aufbauend auf den Grundlagen der Künstlichen Intelligenz werden Prompting-Techniken systematisch vertieft und auf reale Anwendungsfälle in Unternehmen übertragen. Im Aufbaukurs werden Machine Learning, Deep Learning und Automatisierungstechniken eingesetzt, um KI-Modelle zu entwickeln, zu testen und zu skalieren. Das Modul KI-Prozesskoordination befähigt dazu, betriebliche Abläufe mit Low- und No-Code-Tools zu digitalisieren und KI-gestützte Workflows eigenständig umzusetzen. Ergänzt wird die technische Ausbildung durch Kommunikations- und Konfliktmanagementkompetenz sowie durch Methoden für den Einsatz digitaler Lernformate im Virtual Classroom. Die Zusatzqualifikation AI-Development & Data Science unterstreicht den Anspruch, KI nicht nur anzuwenden, sondern auch strategisch und ethisch verantwortungsvoll zu gestalten – unter Berücksichtigung von Datenschutz, Sicherheit und gesetzlichen Rahmenbedingungen. Die Weiterbildung richtet sich an Fach- und Führungskräfte, die KI-Kompetenz praxisnah aufbauen und in ihren beruflichen Alltag integrieren möchten.

* Prompt Engineering gezielt einsetzen: Techniken zur Textgenerierung, Chatbot-Entwicklung und NLP-Anwendung werden von Grund auf bis zur fortgeschrittenen Optimierung von KI-Modellen erarbeitet.

* KI-Modelle entwickeln und skalieren: Machine Learning und Deep Learning werden praxisorientiert angewendet, inklusive Testing, Performance-Management und Projektumsetzung mit Tools wie ComfyUI.

* Geschäftsprozesse mit KI automatisieren: Automatisierungspotenziale werden identifiziert und mit Low-/No-Code-Lösungen in skalierbare, KI-gestützte Workflows überführt.

* Rechtliche und ethische KI-Kompetenz aufbauen: Datenschutz, Sicherheitsanforderungen und gesetzliche Rahmenbedingungen für den KI-Einsatz werden systematisch behandelt.

* Kommunikation und digitale Wissensvermittlung stärken: Konfliktlösungsstrategien, Gesprächstechniken und der Einsatz hybrider Lernformate im Virtual Classroom werden praxisnah trainiert.