Data Scientist mit KI-Kompetenz: Agile Methoden, Scrum und KI-Anwendungen

Diese Weiterbildung zum Data Scientist mit KI-Kompetenz verbindet fundiertes Wissen in Künstlicher Intelligenz mit agilen Arbeitsmethoden und praxisnaher Projektsteuerung. Teilnehmende erlernen den systematischen Einsatz von KI-Technologien – von Prompting-Techniken über Machine Learning bis hin zu KI-gestützten Workflows mit Low-/No-Code-Tools – und können diese gezielt zur Analyse und Optimierung betrieblicher Prozesse einsetzen. Ergänzt wird die KI-Ausbildung durch eine umfassende Scrum-Qualifizierung: Die Inhalte decken die Rollen, Events und Artefakte im Scrum-Framework ab, adressieren skalierte Umgebungen mit Frameworks wie SAFe, LeSS und Nexus und bereiten auf anerkannte Zertifizierungen wie PSM I und PSPO I vor. Ethische, rechtliche und datenschutzbezogene Aspekte des KI-Einsatzes sind ebenso Bestandteil wie Evidence-Based Management zur messbaren Steuerung von Produktwert und Innovationsfähigkeit. Kommunikations- und Konfliktmanagement-Kompetenzen runden das Profil ab und befähigen zur konstruktiven Zusammenarbeit in agilen Teams und gegenüber Stakeholdern. Die Weiterbildung richtet sich an Fachkräfte, die datengetriebene Entscheidungen mit KI-Methoden treffen und gleichzeitig agile Transformationsprozesse aktiv gestalten wollen.

* KI-Anwendung von Grundlagen bis Aufbau: Prompting, NLP, Bilderkennung, Deep Learning, Modellentwicklung und Evaluierung mit praxisorientierten Abschlussprojekten

* KI-gestützte Prozessautomatisierung: Geschäftsprozesse analysieren, digitalisieren und mit Low-/No-Code-Tools skalierbar optimieren

* Scrum-Zertifizierungsvorbereitung auf drei Ebenen: PSM I, PSPO I und Scaled Professional Scrum mit Nexus, SAFe und LeSS

* Evidence-Based Management: Produktwerte messen, Unsicherheit durch Hypothesen steuern und Geschäftswert mit definierten Metriken maximieren

* Kommunikation und Konfliktlösung in agilen Teams: Gesprächsführung, Präsentationstechniken und konstruktive Konfliktbearbeitung in Organisationen