Künstliche Intelligenz und Datenschutz: Grundlagen, Anwendung und rechtliche Rahmenbedingungen

Diese Weiterbildung vermittelt fundiertes Wissen zu Künstlicher Intelligenz – von den technischen Grundlagen bis zur rechtssicheren Anwendung im Unternehmenskontext. Teilnehmende lernen, wie KI-Modelle entwickelt, evaluiert und in bestehende Geschäftsprozesse integriert werden. Ein besonderer Fokus liegt auf Datenschutz, ethischen Anforderungen und gesetzlichen Rahmenbedingungen, die beim KI-Einsatz in der Praxis zwingend zu berücksichtigen sind. Neben Prompting-Techniken, NLP und Bildgenerierung werden auch Machine Learning, Deep Learning und Automatisierungsworkflows mit Low- und No-Code-Tools behandelt. Die Weiterbildung schließt Themen der KI-Prozesskoordination ein: Automatisierungspotenziale erkennen, Workflows gestalten und Prozesse skalierbar digitalisieren. Ergänzend wird der Einsatz von KI und Data Science in agilen, skalierten Organisationsstrukturen beleuchtet – unter anderem im Rahmen von Frameworks wie SAFe, LeSS und Nexus. Praxisorientierte Projekte und Abschlussaufgaben sichern den Wissenstransfer in den beruflichen Alltag. Die Weiterbildung richtet sich an Fach- und Führungskräfte, die KI gezielt, verantwortungsvoll und regelkonform in ihrem Unternehmen einsetzen möchten.

* KI-Grundlagen und Anwendung: Prompting, NLP, Bilderkennung, Bildgenerierung und Deepfake-Technologien praxisnah verstehen und einsetzen

* Datenschutz und rechtliche Rahmenbedingungen: gesetzliche Anforderungen, Sicherheitsaspekte und ethische Grundsätze beim KI-Einsatz kennen und anwenden

* KI-Modelle entwickeln, testen und optimieren: von der Datenvorbereitung über Machine Learning bis zum skalierbaren Einsatz mit Tools wie ComfyUI

* Geschäftsprozesse mit KI automatisieren: Automatisierungspotenziale identifizieren und Workflows mit Low-/No-Code-Tools effizient umsetzen

* KI in agilen Strukturen verankern: Einsatz von Data Science und KI zur Entscheidungsunterstützung in skalierten Frameworks wie SAFe, LeSS und Nexus