KI-Manager & Prozessautomatisierung
Das vollständige KI-Managementprofil: Grundlagen, Aufbau und Prozesskoordination in 12 Wochen.
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Inhalte
Was du in dieser Weiterbildung lernst
Die Weiterbildung besteht aus 3 aufeinander aufbauenden Modulen — von KI-Anwendung über Machine Learning bis zur systematischen Prozessautomatisierung.
In dieser Weiterbildung lernst Du, Künstliche Intelligenz strategisch zu steuern und Geschäftsprozesse mit KI-Tools eigenständig zu automatisieren. Du übst, betriebliche Abläufe zu analysieren und zu digitalisieren — und baust mit Low-/No-Code-Werkzeugen wie Power Automate, Make und n8n skalierbare KI-Workflows auf.
- KI-Grundlagen und Prompting-Techniken sicher anwenden
- Machine Learning, Cloud-KI und eigenständige KI-Workflows entwickeln
- Geschäftsprozesse analysieren, digitalisieren und automatisieren
- KI-gestützte Workflows mit Power Automate, Make, Zapier und n8n umsetzen
Anwendung von Künstlicher Intelligenz
KI-Grundlagen und Prompting-Techniken für Text, Bild und Automatisierung — von LLMs und NLP über KI-Tools bis zu Zukunftstrends in der beruflichen KI-Anwendung.
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| Phase | Inhalte | Umfang |
|---|---|---|
| Woche 1 | KI-Grundlagen: Einführung, Anwendungsbereiche im Berufsalltag, Bedeutung für Unternehmen, Prompting-Konzept und LLM-Grundlagen | 50 UE |
| Woche 2 | Prompting-Praxis: Textgenerierung, Datenvorbereitung, Modelltraining, Evaluierung & Optimierung, Tool-Überblick | 50 UE |
| Woche 3 | NLP & Chatbots: Sprachverarbeitung, automatische Textgenerierung, Chatbot-Entwicklung, Generative Coding mit KI | 50 UE |
| Woche 4 | Bild-KI & Trends: Bilderkennung & OCR, Bildgenerierung, Deepfake-Entwicklungen, Tool-Überblick & Abschluss | 50 UE |
Anwendung von Künstlicher Intelligenz — Aufbaukurs
Machine Learning, Cloud-Entwicklung mit KI, Automatisierung mit Make.com und Zapier sowie App Modeling — von KI-Grundlagen zu eigenständigen KI-Workflows.
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| Phase | Inhalte | Umfang |
|---|---|---|
| Woche 1 | Prompt Engineering, Datenvisualisierung (Tableau/Power BI), KI-Analytics, automatisierte Visualisierung, HR & NLP-Modelle | 50 UE |
| Woche 2 | LMS mit KI, lokale KI-Umgebungen (Llama), Research & Data Scraping, Cloud-Entwicklung mit KI-Modellen | 50 UE |
| Woche 3 | Deployment-Strategien (Make.com), Botpress Studio, Automatisierung mit Zapier/IFTTT, Workflow-Management mit Taskade | 50 UE |
| Woche 4 | Google Colab, Cursor Development, App Modeling, Hands-on mit Databutton, Peer-Learning & Review-Session | 50 UE |
KI Prozesskoordination
Automatisierungspotenziale erkennen, Geschäftsprozesse digitalisieren und KI-gestützte Workflows mit Low-/No-Code-Tools umsetzen — für mehr Effizienz, Qualität und Skalierbarkeit im Unternehmen.
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| Phase | Inhalte | Umfang |
|---|---|---|
| Woche 1 | Einführung KI-Automatisierung, Prozessanalyse, ROI & Business Case, Trigger/Actions/Connectoren, Tool-Überblick (Power Automate, Make, Zapier, n8n) | 50 UE |
| Woche 2 | Approval Flows, Backlog & Use Cases, Datenverarbeitung & Mapping, Logik (Filter, Router, Iteration), APIs & Webhooks | 50 UE |
| Woche 3 | KI in Workflows, Fehlerbehandlung & Monitoring, End-to-End Build (Make Fokus), Tool-Vergleich & Implementierung im zweiten Tool | 50 UE |
| Woche 4 | n8n Deep Dive, Schleifen & komplexe Logik, Governance & Security, Capstone End-to-End Automation, Abschluss & Tool-Entscheidung | 50 UE |
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