Digital HR Operations Manager
HR-Prozesse, Arbeitsrecht, Führung und vollständige KI-Qualifikation — 20 Wochen.
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Inhalte
Was du in dieser Weiterbildung lernst
Die Weiterbildung besteht aus 5 aufeinander aufbauenden Modulen — operative HR-Basis kombiniert mit vollständiger KI-Qualifikation.
In dieser Weiterbildung lernst Du, HR-Prozesse operativ zu steuern und gleichzeitig mit KI zu modernisieren. Du übst, Personaleinsatz, Vergütung und Arbeitsrecht rechtssicher zu handhaben, Mitarbeitende zu führen — und nutzt KI-Tools für Automatisierung, People Analytics und effizientere HR-Abläufe.
- HR-Prozesse von Personaleinsatz bis Freistellung rechtssicher gestalten
- Mitarbeitende führen, entwickeln und durch Veränderungen begleiten
- KI-Tools für Recruiting-Automatisierung, NLP und People Analytics einsetzen
- Geschäftsprozesse im HR-Kontext mit Make.com und Zapier automatisieren
Personaleinsatz, -entlohnung und Personalfreistellung
Personaleinsatz, Arbeitszeitmodelle, Vergütungssysteme und flexible Arbeitsformen — von der Personaleinführung über betriebliche Sozialleistungen bis zu virtuellen Teams.
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| Phase | Inhalte | Umfang |
|---|---|---|
| Woche 1 | Personaleinführung & -einsatz: Arbeitszeitmodelle, Onboarding-Prozesse, Personaleinsatzplanung & Fehlzeitenmanagement | 50 UE |
| Woche 2 | Vergütung & Freistellung: Entgeltsysteme, betriebliche Sozialleistungen, Trennungsmanagement & Outplacement | 50 UE |
| Woche 3 | Flexible Arbeitsmodelle: Zeit- & Ortsflexibilität, Lebensphasenorientierung, Arbeitszeitkonten & mobiles Arbeiten | 50 UE |
| Woche 4 | HR-Rolle & Praxis: strategisches Personalmanagement, Personalcontrolling, Abschluss & Prüfungsvorbereitung | 50 UE |
Arbeitsrecht, Sozialversicherungsrecht, Sozialwesen
Grundlagen des Arbeitsrechts, Rechte und Pflichten, Vertragsgestaltung, Beendigung von Arbeitsverhältnissen und Sozialversicherungsrecht — rechtssicheres HR in der Praxis.
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| Phase | Inhalte | Umfang |
|---|---|---|
| Woche 1 | Arbeitsrechtliche Grundlagen: Rechtsquellen, Handelnde des Arbeitsrechts, Begründung & Inhalt des Arbeitsverhältnisses | 50 UE |
| Woche 2 | Pflichten & Rechtsfolgen: Arbeitspflichten, Pflichtverletzungen, Krankheit & Entgeltfortzahlung, Arbeitsschutz | 50 UE |
| Woche 3 | Beendigung & Kollektivrecht: Kündigung, Tarifvertragsrecht, Betriebsverfassungsrecht, Arbeitskampf | 50 UE |
| Woche 4 | Sozialversicherungsrecht: Arbeitslosenversicherung (SGB III), Rentenversicherung, Sozialwesen & Prüfungsvorbereitung | 50 UE |
Personalführung und -entwicklung
Führungstheorie und -praxis, Mitarbeitermotivation, Unternehmenskultur und Personalentwicklung — von Führungsstilen über Organisationsentwicklung bis zur Qualitätssicherung.
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| Phase | Inhalte | Umfang |
|---|---|---|
| Woche 1 | Führungsgrundlagen: Mitarbeitermotivation, Führungsstile, Führungstheorien & -modelle im HR-Kontext | 50 UE |
| Woche 2 | Kommunikation & Leistung: Grundlagen der Führungskommunikation, Mitarbeitergespräche, Leistungsbeurteilung | 50 UE |
| Woche 3 | Organisationsentwicklung: Veränderungsmanagement, Unternehmenskultur, Steuerung von Entwicklungsprozessen | 50 UE |
| Woche 4 | Personalentwicklung: Bedarfsermittlung, PE-Instrumente, Talent-Management & strategische Weiterbildungsplanung | 50 UE |
Anwendung von Künstlicher Intelligenz
KI-Grundlagen und Prompting-Techniken für Text, Bild und Automatisierung — von LLMs und NLP über KI-Tools bis zu Zukunftstrends in der beruflichen KI-Anwendung.
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| Phase | Inhalte | Umfang |
|---|---|---|
| Woche 1 | KI-Grundlagen: Einführung, Anwendungsbereiche im Berufsalltag, Bedeutung für Unternehmen, Prompting-Konzept und LLM-Grundlagen | 50 UE |
| Woche 2 | Prompting-Praxis: Textgenerierung, Datenvorbereitung, Modelltraining, Evaluierung & Optimierung, Tool-Überblick | 50 UE |
| Woche 3 | NLP & Chatbots: Sprachverarbeitung, automatische Textgenerierung, Chatbot-Entwicklung, Generative Coding mit KI | 50 UE |
| Woche 4 | Bild-KI & Trends: Bilderkennung & OCR, Bildgenerierung, Deepfake-Entwicklungen, Tool-Überblick & Abschluss | 50 UE |
Anwendung von Künstlicher Intelligenz — Aufbaukurs
Machine Learning, Cloud-Entwicklung mit KI, Automatisierung mit Make.com und Zapier sowie App Modeling — von KI-Grundlagen zu eigenständigen KI-Workflows.
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| Phase | Inhalte | Umfang |
|---|---|---|
| Woche 1 | Prompt Engineering, Datenvisualisierung (Tableau/Power BI), KI-Analytics, automatisierte Visualisierung, HR & NLP-Modelle | 50 UE |
| Woche 2 | LMS mit KI, lokale KI-Umgebungen (Llama), Research & Data Scraping, Cloud-Entwicklung mit KI-Modellen | 50 UE |
| Woche 3 | Deployment-Strategien (Make.com), Botpress Studio, Automatisierung mit Zapier/IFTTT, Workflow-Management mit Taskade | 50 UE |
| Woche 4 | Google Colab, Cursor Development, App Modeling, Hands-on mit Databutton, Peer-Learning & Review-Session | 50 UE |
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