KI & Digitale Projektarbeit — Jira, Confluence und KI-Tools
KI-Kompetenz + IT-Tools + Scrum: der Track für digital-affine Allrounder mit PSM I-Zertifizierung.
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Inhalte
Was du in dieser Weiterbildung lernst
Die Weiterbildung besteht aus 4 aufeinander aufbauenden Modulen — von KI-Grundlagen über Machine Learning und Jira/Confluence bis zur PSM I-Zertifizierung.
In dieser Weiterbildung lernst Du, KI-Wissen und digitale Projektarbeit zu einem modernen Berufsprofil zu verbinden. Du übst, KI-Tools und Automatisierung praxisnah einzusetzen, arbeitest professionell mit Jira und Confluence — und schließt mit der PSM-I-Zertifizierung ab, die Dich direkt für agile Teams und IT-Projekte qualifiziert.
- KI-Tools für Text, Bild und Automatisierung im Berufsalltag einsetzen
- Machine Learning und eigenständige KI-Workflows aufbauen
- Jira und Confluence professionell für Projektplanung und Dokumentation nutzen
- Agile Teams als zertifizierter Scrum Master (PSM I) führen und moderieren
Anwendung von Künstlicher Intelligenz
KI-Grundlagen und Prompting-Techniken für Text, Bild und Automatisierung — von LLMs und NLP über KI-Tools bis zu Zukunftstrends in der beruflichen KI-Anwendung.
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| Phase | Inhalte | Umfang |
|---|---|---|
| Woche 1 | KI-Grundlagen: Einführung, Anwendungsbereiche im Berufsalltag, Bedeutung für Unternehmen, Prompting-Konzept und LLM-Grundlagen | 50 UE |
| Woche 2 | Prompting-Praxis: Textgenerierung, Datenvorbereitung, Modelltraining, Evaluierung & Optimierung, Tool-Überblick | 50 UE |
| Woche 3 | NLP & Chatbots: Sprachverarbeitung, automatische Textgenerierung, Chatbot-Entwicklung, Generative Coding mit KI | 50 UE |
| Woche 4 | Bild-KI & Trends: Bilderkennung & OCR, Bildgenerierung, Deepfake-Entwicklungen, Tool-Überblick & Abschluss | 50 UE |
Anwendung von Künstlicher Intelligenz — Aufbaukurs
Machine Learning, Cloud-Entwicklung mit KI, Automatisierung mit Make.com und Zapier sowie App Modeling — von KI-Grundlagen zu eigenständigen KI-Workflows.
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| Phase | Inhalte | Umfang |
|---|---|---|
| Woche 1 | Prompt Engineering, Datenvisualisierung (Tableau/Power BI), KI-Analytics, automatisierte Visualisierung, HR & NLP-Modelle | 50 UE |
| Woche 2 | LMS mit KI, lokale KI-Umgebungen (Llama), Research & Data Scraping, Cloud-Entwicklung mit KI-Modellen | 50 UE |
| Woche 3 | Deployment-Strategien (Make.com), Botpress Studio, Automatisierung mit Zapier/IFTTT, Workflow-Management mit Taskade | 50 UE |
| Woche 4 | Google Colab, Cursor Development, App Modeling, Hands-on mit Databutton, Peer-Learning & Review-Session | 50 UE |
IT Tools im Projektmanagement — Jira & Confluence
Professioneller Einsatz von Jira und Confluence — von Boards, Workflows und JQL über Automatisierungen bis zur integrierten Projekt- und Wissensdokumentation.
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| Phase | Inhalte | Umfang |
|---|---|---|
| Woche 1 | Jira-Grundlagen: Benutzeroberfläche, Projektmanagement-Setup, Boards & Backlogs, Sprints erstellen & verwalten | 50 UE |
| Woche 2 | Jira Profi-Features: JQL & erweiterte Suche, Automatisierungen, Reporting & Dashboards, Tool-Integrationen | 50 UE |
| Woche 3 | Confluence-Grundlagen: Benutzeroberfläche, Seiten erstellen & bearbeiten, Teamzusammenarbeit, Jira-Integration | 50 UE |
| Woche 4 | Confluence Profi-Features: Labels, erweiterte Suche, PM-Dokumentation, Best Practices & Abschlussprojekt | 50 UE |
Professional Scrum® Master PSM I
Scrum-Grundlagen mit Transparenz, Überprüfung und Anpassung, Rollen, Events und Artefakten — mit direkter Vorbereitung auf die scrum.org PSM I-Zertifizierung.
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| Phase | Inhalte | Umfang |
|---|---|---|
| Woche 1 | Scrum-Grundlagen: Agiles Manifest, Scrum Framework & Guide, Scrum Values, Rollen, Events & Artefakte | 50 UE |
| Woche 2 | Backlog & Planung: User Stories & Akzeptanzkriterien, Product Backlog Management, MoSCoW-Methode, Sprint Planning | 50 UE |
| Woche 3 | Skalierung & Zusammenarbeit: Sprint Planning mit PBIs, Definition of Done, Velocity & Burndown, Release Planning | 50 UE |
| Woche 4 | Zertifizierungsvorbereitung: Scrum Open Assessment, Praxis-Szenarien, Scrum Simulation, PSM-I-Prüfungsvorbereitung | 50 UE |
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